2代赫赛汀也针对HER2阳性的肿瘤，但是与ImmunoGen公司的抗有丝分裂剂DM1组合在一起。
分析师评价：GfK HealthCare健康实践部副总裁乔安妮弗伦奇表示，CT-P13如果疗效令人满意，可以作为Remicade专利到期后的一种过渡选择。美国食品药品管理局（FDA）对该药引起膀胱癌、乳腺癌和肝癌风险，以及心血管问题表示关注。
因此期待T-DM1能够迅速被认可为三线或二线转移性乳腺癌标准治疗药物，并最终升级为一线治疗药物。inThought获批指数和评价：该药的inThought获批指数为98%。利巴韦林和利托那韦治疗的SVR要求达到90%+。心脏病学家对Anacetrapib的疗效感到非常满意。然而美中不足的是，Odanacatib缺乏与双膦酸盐类药物的直接对照研究。
而且其副作用是可以接受的。这些新产品涉及到心血管、感染、代谢、风湿和肿瘤等疾病领域。她说：我们每天都在检查，如果发现病人的肾功能过低，不能服用这类药物，我们就考虑换药。
但是等到他们真正工作的时候，他们扔掉了大部分学过的东西，整天干的都是琐碎的小事。有些计算机系统存在漏洞，与我有过交流的一些药剂师抱怨说这些计算机系统需要有人时刻监控。不久之前，我参观了加州大学旧金山分校米森湾校区（Mission Bay），并且见到了我父亲的继任者。机器人会偷走你的饭碗吗——药剂师 vs. 巨型药品包装机 2012-12-22 10:11 · buyou 在未来的10到15年内，越来越多的智能机器人、计算机、软件系统将侵入美国多种工作场合。
无论在哪，人类所做的重复性工作即使不全是体力活，有时需要很高的问题解决技巧的都极有可能被计算机代替。药物不良事件也就是病人吃了药之后感觉更糟在美国很普遍，其中的大多数按理说都可以避免。
但即使那些乐观的人说对了机器人使得药剂师腾出双手提供用药建议他们的前景还是不容乐观。）机器人的吸取式手臂伸入储药箱，抓起一片药，将其拿出来，大约用一两秒时间。接下来，药剂师要确认输入的信息准确无误，然后检查计算机有没有发出潜在副作用的警告。这对在美国工作的每一个专业人士来说都是种提醒。
对于在医院工作的药剂师来讲尤其如此。事实是，人类有好的工会，有偏向人类利益的说客。下边是机器人工作的一段视频： 加州大学旧金山分校（UCSF）的机器人被称作PillPick，该机器人由一家名为Swisslog的公司开发。这些药品只需要计数、装瓶、贴标签、分发给病人，然后向保险公司开发票。
（有好几个脏话连篇的药剂师博客描述了一家零售药店每天的工作有多么见鬼。那些少数对于药剂师行业乐观的人也只不过将希望寄托到法律结构上。
） 这些出岔子的情况很少需要用到药剂师在学校里学到的专业技能。然后，机器人为医学中心的每个病人挑选出合适剂量的袋装药品，然后将这些药品栓到塑料环上。
再说，还有那些保障他们生存的相关规定。那对于像我父亲这样的传统药剂师来说就像是末日。（它确实发生过一次打印错误，但很快被操作人员发现了。一项研究表明，在传统的零售药店，配药出错的几率是五十五分之一。首先，一名非药剂师助手（他们被叫作药学技师，收入略高于最低工资）将病人和用药信息输入计算机，然后计算机会确认一下病人的医疗保险能够用于支付药品花销。在未来的10到15年内，越来越多的智能机器人、计算机、软件系统将侵入美国多种工作场合。
安装这种机器人之前，UCSF的100多名在职药剂师中，大约一半人负责管理和检查配给病人的药品。自去年开始运作以来，机器人处理了35万个处方，并且没有一例错误。
大多数大型连锁药店里也有中心配药设施是些大型的自动化工厂，可以完成数以千计的处方，送往某个地区内的所有药店。虽然很多人都承认科技使得他们的工作方式发生了翻天覆地的变化，但是要接受今天还在你身边帮助你的机器人明天就会把你搞的失业的观点还是很难。
我见过的第一台计算机是父亲为他的药房买来管理处方的。偶尔有时候，机器手臂会失误，一点药也拿不出来。
没过几年，南非的所有药房都用计算机管理业务了。目前，药剂师的时间都花费在客户管理、库存控制、发票开具之上。当机器人满负荷工作的时候，它一天可以配发超过1万份药品。距离我父亲在他的药房安装那台过时的计算机，已有三十个年头，在这期间计算机帮药剂师将工作做得更快、更好。
一旦法律能够正确的对待机器人的优势，那么人类就只能流落街头了。塑料袋上有条形码，标明装的什么药。
到90年代，美国多数的药房都配置了电子设备与医生办公室以及保险公司进行连接，便于药房接受医生开出的处方以及查看病人的保险覆盖范围。在装计算机之前，我父亲每天都要花费三个小时处理账单、定价、病人管理等相关的文书工作。
对于药剂师来说，最基本的问题就是，他们的工作中重复的部分让人无法忍受。再说还有远程药房不需要药剂师在场就能自动配药。
机器人工作的过程中，一名护士会对塑料环上药品的条形码进行扫描，对每位病人的每种药品配发路径进行追踪。上世纪80年代末，我们全家移居美国，我父亲开始在一家美国连锁药房工作。一家零售药店每次在接到处方的时候都要经历同样的一系列步骤。对该领域的人类从业者来说，不幸地是，这些曾经是好帮手的机器现在可以独立完成工作了。
） 在自动化面前，为什么药剂师如此脆弱？其他行业的人从他们的困境中能学习到什么呢？过去的几个月中，我与众多的药剂师以及药房机器人制作者探讨了自动化如何改变了这个行业。目前的药房机器人可以查看病人病历，数药片，给药品贴标签，还能给保险公司开发票。
一般零售药房里还配备有警示潜在医疗差错的计算机系统，举个例子，这些系统可以标记药物的相互作用，并且如果处方不适合病人的人口统计学特征，也会发出警示。然而机器人从来也不慌，他一如既往地抓药、抓药、抓药。
你提前几天收到的处方很可能就是在这些工厂里配好的。有一些证据表明，药剂师能够利用自身药物学知识的时间越多，病人的情况就越好。
